Yunheng Wu Doktorand Abteilung für intelligente Systeme, Graduiertenschule für Informatik, Universität Nagoya, Präfektur Aichi, Japan. Email Google Scholar Github LinkedIn ORCID

Über mich

Ich bin Doktorand in der Abteilung für intelligente Systeme der Universität Nagoya und werde betreut von Prof. Kensaku Mori. Zuvor erhielt ich 2019 den Bachelor-Abschluss in Ingenieurwissenschaften (B. Eng.) von der Fakultät für Informatik und Technik der Nordost-Universität China und 2023 den Master-Abschluss in Informatik von der Graduiertenschule für Informatik der Universität Nagoya.

Meine Forschungsschwerpunkte liegen in der biomedizinischen Bildverarbeitung.

Wenn Sie mit mir über Themen oder Fragen rund um Computer Vision ins Gespräch kommen möchten, schreiben Sie mir gerne eine E-Mail!

Forschungsstichwörter

Neuigkeiten

• [03/2026] Preprint erschienen: „WSI-INR: Implicit Neural Representations for Lesion Segmentation in Whole-Slide Images“!
  

• [09/2025] Zwei unserer Arbeiten wurden für den MICCAI-2025-Workshop angenommen.
  

• [09/2025] Honorable Mention for Outstanding Reviewer bei MICCAI 2025 erhalten
  

• [02/2025] Artikel erschienen: „SELMA3D challenge: Self-supervised learning for 3D light-sheet microscopy image segmentation“!
  

• [01/2025] Artikel in Developmental Cell: „In toto biological framework: Modeling interconnectedness during human development“!
  

Ausgewählte Publikationen

Domain-Specific Pretraining and Fine-Tuning with Contrastive Learning for Fluorescence Microscopic Image Segmentation International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention, MICCAI Workshop, 2025MICCAI WS Yuheng Wu, Liangyi Wang, Zhongyang Lu, Masahiro Oda, Yuichiro Hayashi, Shuntaro Kawamura, Takanori Takebe, Kensaku Mori [Code]BibTeX Stichwörter: Fluoreszenzmikroskopie; Bildsegmentierung; kontrastives Lernen; selbstüberwachtes Pretraining

CLSMI2T3: 3D CLSM Vasculature Volume Reconstruction from A Single 2D Slice by Off-Focal Plane Signal Using Synthetic Data International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention, MICCAI Workshop, 2024MICCAI WS Yuheng Wu, Martin J. Menten, Linus Kreitner, Shuntaro Kawamura, Masahiro Oda, Yuichiro Hayashi, Takanori Takebe,Daniel Rueckert, and Kensaku Mori [Code und Datensatz]BibTeX Stichwörter: konfokales Mikroskopievolumen; 3D-Gefäßsimulation und -synthese; 3D-Volumenrekonstruktion

A Deployable Microscopic Image Segmentation Look-Up Table Based on A Dilated CNN International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention, MICCAI Workshop, 2024MICCAI WS Yuheng Wu, Yunheng Wu1(B), Jiazhen Pan, Shuntaro Kawamura, Masahiro Oda, Yuichiro Hayashi, Takanori Takebe, Daniel Rueckert and Kensaku Mori [Code und Datensatz]BibTeX Stichwörter: Mikroskopiebild; Bildsegmentierung; Look-up-Tabelle

Blood vessel segmentation from low-contrast and wide-field optical microscopic images of cranial window by attention-gate-based network Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) Workshop, 2022CVPR WS Yuheng Wu, Masahiro Oda, Yuichiro Hayashi, Takanori Takebe, Shogo Nagata, Cheng Wang, Kensaku Mori BibTeX Stichwörter: Schädelfenster; großsichtige optische Mikroskopiebilder; Gefäßsegmentierung

Weitere Publikationen

• WSI-INR: Implicit Neural Representations for Lesion Segmentation in Whole-Slide Images Vorabdruck
  Yunheng Wu, Wenqi Huang, Liangyi Wang, Masahiro Oda, Yuichiro Hayashi, Daniel Rueckert, Kensaku Mori
  arXiv preprint arXiv:2603.03749
  BibTeX

• Modeling antithymocyte globulin-induced microvasculopathy using human iPSC-derived vascularized liver organoids IF 10.6
  Shuntaro Kawamura, Yosuke Yoneyama, Norikazu Saiki, Yunheng Wu, Chiharu Moriya, Rio Ohmura, Mari Maezawa, Yoshihiro Shimada, Yicheng Wang, Kensaku Mori, Noriki Okada, Yasuharu Onishi, Yukihiro Sanada, Yuta Hirata, Yasunaru Sakuma, Takanori Takebe
  Cell Reports Medicine, 2025, 6(11).
  BibTeX

• Spiking MU-Net: Toward Low-Power and Efficient Microscopic Image Segmentation
  Liangyi Wang, Yunheng Wu , Masahiro Oda, Yuichiro Hayashi, Kensaku Mori
  International Workshop on Efficient Medical Artificial Intelligence. Cham: Springer Nature Switzerland, 2025: 163-173.Workshop
  BibTeX

• SELMA3D challenge: Self-supervised learning for 3D light-sheet microscopy image segmentation Vorabdruck
  Ying Chen, Rami Al-Maskari, Izabela Horvath, Mayar Ali, Luciano Hoher, Kaiyuan Yang, Zengming Lin, Zhiwei Zhai, Mengzhe Shen, Dejin Xun, Yi Wang, Tony Xu, Maged Goubran, Yunheng Wu, Kensaku Mori, Johannes C Paetzold, Ali Erturk
  arXiv preprint arXiv:2501.03880
  BibTeX

• In toto biological framework: Modeling interconnectedness during human development IF 10.7
  Yosuke Yoneyama, Yunheng Wu, Kensaku Mori, Takanori Takebe
  Developmental Cell, Volume 60, Issue 1, 8 - 20, January 06, 2025
  BibTeX

• Complement factor D targeting protects endotheliopathy in organoid and monkey models of COVID-19 IF 19.8
  Eri Kawakami, Norikazu Saiki, Yosuke Yoneyama, Chiharu Moriya, Mari Maezawa, Shuntaro Kawamura, Akiko Kinebuchi, Tamaki Kono, Masaaki Funata, Ayaka Sakoda, Shigeru Kondo, Takeshi Ebihara, Hisatake Matsumoto, Yuki Togami, Hiroshi Ogura, Fuminori Sugihara, Daisuke Okuzaki, Takashi Kojima, Sayaka Deguchi, Sebastien Vallee, Susan McQuade, Rizwana Islam, Madhusudan Natarajan, Hirohito Ishigaki, Misako Nakayama, Cong Thanh Nguyen, Yoshinori Kitagawa, Yunheng Wu, Kensaku Mori, Takayuki Hishiki, Tomohiko Takasaki, Yasushi Itoh, Kazuo Takayama, Yasunori Nio, Takanori Takebe
  Cell Stem Cell, Volume 30, issue 10, p1315-1330.E10, October 05, 2023
  BibTeX

• Thrombosis region extraction and quantitative analysis in confocal laser scanning microscopic image sequence in in-vivo imaging
  Yunheng Wu, Masahiro Oda, Yuichiro Hayashi, Shuntaro Kawamura, Takanori Takebe, Kensaku Mori.
  In Medical Imaging 2023: Biomedical Applications in Molecular, Structural, and Functional Imaging (Vol. 12468, pp. 71-77). SPIE.
  BibTeX

• A 3D Multi-scale Virtual Adversarial Network for False Positive Reduction in Pulmonary Nodule Detection
  Yunheng Wu, Yuxuan Pang, Peng Cao.
  Proceedings of the 2019 3rd ICIAI, 2019
  BibTeX

Ausbildung

• Abteilung für intelligente Systeme, Graduiertenschule für Informatik, Universität Nagoya, Nagoya, Japan, Apr. 2023 – heute
  Doktorand
  Betreuer: Prof. Kensaku Mori
  

• Abteilung für intelligente Systeme, Graduiertenschule für Informatik, Universität Nagoya, Nagoya, Japan, Apr. 2021 – März 2023
  Masterstudium (Abschluss: Master of Informatics)
  Betreuer: Prof. Kensaku Mori
  

• Graduiertenschule für Informatik, Universität Nagoya, Nagoya, Japan, Apr. 2020 – März 2021
  Forschungsstudent (ohne Abschluss)
  Betreuer: Prof. Kensaku Mori
  

• Fakultät für Elektrotechnik, Kyung-Hee-Universität, Suwon, Südkorea, Aug. 2017 – Jan. 2018
  Austauschstudent (ohne Abschluss)
  

• Fakultät für Informatik und Technik, Nordost-Universität China, Shenyang, China, Okt. 2015 – Juni 2019
  Bachelorstudium (Abschluss: Bachelor of Engineering)
  

Erfahrung

• UCL Medical Image Computing Summer School (MedICSS), London, UK, Juli 2024
  Summerschool-Teilnehmer
  Projekt 5: Rauschunterdrückung bei MR-Bildern mit Deep Learning
  

• The Lab of AI in Medicine, Institut für KI und Medizininformatik, Technische Universität München, München, Deutschland, Aug. 2023 – Nov. 2023
  Gastwissenschaftler
  Betreuer: Prof. Daniel Rueckert
  

• Mori Laboratory, Graduiertenschule für Informatik, Universität Nagoya, Nagoya, Japan, Apr. 2021 – März 2023
  Wissenschaftliche Hilfskraft (teilzeit)
  Betreuer: Prof. Kensaku Mori
  

• Institut für Signal- und Informationsverarbeitung, Nordost-Universität China, Shenyang, China, Jan. 2018 – Juli 2018
  Forschungsstudent
  Betreuer: Prof. Feng Luan
  

• Schlüssellabor für medizinische Bildverarbeitung, Nordost-Universität China, Shenyang, China, Jan. 2018 – Juni 2019
  Forschungsstudent
  Betreuer: Prof. Peng CAO
  

Projekte

• JST-Moonshot-Projekt Ziel 3: Co-Evolution von Mensch und KI-Robotern zur Erweiterung wissenschaftlicher Grenzen, Apr. 2021 – heute
  Studentisches Mitglied
  PM: Prof. Kanako Harada
  Betreuender PI: Prof. Kensaku Mori
  Kooperierender PI: Prof. Takanori Takebe
  

• Nationales Programm für studentische Innovation und Unternehmertum, Jan. 2018 – Juni 2019
  Projektleitung
  

Stipendien & Förderungen

• Convolution of Informatics and Biomedical Sciences on Glocal Alliances (CIBoG), Apr. 2021 – heute
  Dritte Kohorte CIBoG (Graduiertenschule für Informatik und Medizinische Graduiertenschule)
  

• Nagoya University Interdisciplinary Frontier Fellowship, Apr. 2023 – März 2024
  Bereich Informatik / KI
  

• Japan Society for the Promotion of Science (JSPS), Research Fellowships for Young Scientists (DC2), Apr. 2024 – heute
  

Auszeichnungen

Honorable Mention for Outstanding Reviewer, MICCAI 2025, 2025

Stipendium der Toka-Stiftung für Bildung, Kultur und Kommunikation, 2022–2023

JEES-Softbank-Stipendium für KI-Nachwuchs, 2021–2022

Exzellenzstipendium der Nordost-Universität China, 2018–2019

Preis für hervorragende akademische Leistungen, Nordost-Universität China, 2017–2018

Exzellenzstipendium der Nordost-Universität China, 2017–2018

Gutachtertätigkeit & Gremien

Journal of Biomedical and Health Informatics (JBHI)
Health Information Science and Systems
Academic eXchange for Information Environment and Strategy (AXIES2023)
5. CIBoG-Retreat – Programmkomitee
International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI)
IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)
International Conference on Computer Vision (ICCV)

Kooperationspartner

Dr. Yuxuan PANG
Postdoc, Institute of Medical Science, University of Tokyo (IMSUT)