Yunheng Wu (오 운항) 박사과정 학생 지능시스템전공 정보학연구과 나고야대학교 아이치현, 일본 Email Google Scholar Github LinkedIn ORCID

소개

저는 나고야대학교 정보학연구과 지능시스템전공 박사과정 학생이며, 나고야대학교에서 모리 켄사쿠 교수님의 지도 아래 연구하고 있습니다. 그 전에 2019년 중국 동북대학교 컴퓨터과학 및 공학부에서 공학 학사 학위를, 2023년 나고야대학교 정보학연구과에서 정보학 석사 학위를 취득하였습니다.

저는 생체의료 영상 처리를 연구하고 있습니다.

컴퓨터 비전 관련하여 이야기 나누고 싶은 주제나 질문이 있으시면 이메일로 편히 연락 주세요!

연구 키워드

새 소식

• [2026년 3월] 프리프린트 논문 "WSI-INR: Implicit Neural Representations for Lesion Segmentation in Whole-Slide Images"가 공개되었습니다!
  

• [2025년 9월] MICCAI 2025 워크숍에 저희 논문 2편이 채택되었습니다.
  

• [2025년 9월] MICCAI 2025에서 Outstanding Reviewer Honorable Mention을 수상했습니다.
  

• [2025년 2월] "SELMA3D challenge: Self-supervised learning for 3D light-sheet microscopy image segmentation" 논문이 발표되었습니다!
  

• [2025년 1월] Developmental Cell에 "In toto biological framework: Modeling interconnectedness during human development" 논문이 게재되었습니다!
  

대표 논문

Domain-Specific Pretraining and Fine-Tuning with Contrastive Learning for Fluorescence Microscopic Image Segmentation International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention, MICCAI Workshop, 2025MICCAI WS Yuheng Wu, Liangyi Wang, Zhongyang Lu, Masahiro Oda, Yuichiro Hayashi, Shuntaro Kawamura, Takanori Takebe, Kensaku Mori [코드]BibTeX 키워드: 형광 현미경; 영상 분할; 대조 학습; 자기지도식 사전학습

CLSMI2T3: 3D CLSM Vasculature Volume Reconstruction from A Single 2D Slice by Off-Focal Plane Signal Using Synthetic Data International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention, MICCAI Workshop, 2024MICCAI WS Yuheng Wu, Martin J. Menten, Linus Kreitner, Shuntaro Kawamura, Masahiro Oda, Yuichiro Hayashi, Takanori Takebe,Daniel Rueckert, and Kensaku Mori [코드 및 데이터셋]BibTeX 키워드: 공초점 현미경 볼륨; 3D 혈관 시뮬레이션 및 합성; 3D 볼륨 재구성

A Deployable Microscopic Image Segmentation Look-Up Table Based on A Dilated CNN International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention, MICCAI Workshop, 2024MICCAI WS Yuheng Wu, Yunheng Wu1(B), Jiazhen Pan, Shuntaro Kawamura, Masahiro Oda, Yuichiro Hayashi, Takanori Takebe, Daniel Rueckert and Kensaku Mori [코드 및 데이터셋]BibTeX 키워드: 현미경 영상, 영상 분할, 룩업 테이블

Blood vessel segmentation from low-contrast and wide-field optical microscopic images of cranial window by attention-gate-based network Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) Workshop, 2022CVPR WS Yuheng Wu, Masahiro Oda, Yuichiro Hayashi, Takanori Takebe, Shogo Nagata, Cheng Wang, Kensaku Mori BibTeX 키워드: 두개창; 광각 광학 현미경 영상; 혈관 분할

기타 논문

• WSI-INR: Implicit Neural Representations for Lesion Segmentation in Whole-Slide Images Preprint
  Yunheng Wu, Wenqi Huang, Liangyi Wang, Masahiro Oda, Yuichiro Hayashi, Daniel Rueckert, Kensaku Mori
  arXiv preprint arXiv:2603.03749
  BibTeX

• Modeling antithymocyte globulin-induced microvasculopathy using human iPSC-derived vascularized liver organoids IF 10.6
  Shuntaro Kawamura, Yosuke Yoneyama, Norikazu Saiki, Yunheng Wu, Chiharu Moriya, Rio Ohmura, Mari Maezawa, Yoshihiro Shimada, Yicheng Wang, Kensaku Mori, Noriki Okada, Yasuharu Onishi, Yukihiro Sanada, Yuta Hirata, Yasunaru Sakuma, Takanori Takebe
  Cell Reports Medicine, 2025, 6(11).
  BibTeX

• Spiking MU-Net: Toward Low-Power and Efficient Microscopic Image Segmentation
  Liangyi Wang, Yunheng Wu , Masahiro Oda, Yuichiro Hayashi, Kensaku Mori
  International Workshop on Efficient Medical Artificial Intelligence. Cham: Springer Nature Switzerland, 2025: 163-173.Workshop
  BibTeX

• SELMA3D challenge: Self-supervised learning for 3D light-sheet microscopy image segmentation Preprint
  Ying Chen, Rami Al-Maskari, Izabela Horvath, Mayar Ali, Luciano Hoher, Kaiyuan Yang, Zengming Lin, Zhiwei Zhai, Mengzhe Shen, Dejin Xun, Yi Wang, Tony Xu, Maged Goubran, Yunheng Wu, Kensaku Mori, Johannes C Paetzold, Ali Erturk
  arXiv preprint arXiv:2501.03880
  BibTeX

• In toto biological framework: Modeling interconnectedness during human development IF 10.7
  Yosuke Yoneyama, Yunheng Wu, Kensaku Mori, Takanori Takebe
  Developmental Cell, Volume 60, Issue 1, 8 - 20, January 06, 2025
  BibTeX

• Complement factor D targeting protects endotheliopathy in organoid and monkey models of COVID-19 IF 19.8
  Eri Kawakami, Norikazu Saiki, Yosuke Yoneyama, Chiharu Moriya, Mari Maezawa, Shuntaro Kawamura, Akiko Kinebuchi, Tamaki Kono, Masaaki Funata, Ayaka Sakoda, Shigeru Kondo, Takeshi Ebihara, Hisatake Matsumoto, Yuki Togami, Hiroshi Ogura, Fuminori Sugihara, Daisuke Okuzaki, Takashi Kojima, Sayaka Deguchi, Sebastien Vallee, Susan McQuade, Rizwana Islam, Madhusudan Natarajan, Hirohito Ishigaki, Misako Nakayama, Cong Thanh Nguyen, Yoshinori Kitagawa, Yunheng Wu, Kensaku Mori, Takayuki Hishiki, Tomohiko Takasaki, Yasushi Itoh, Kazuo Takayama, Yasunori Nio, Takanori Takebe
  Cell Stem Cell, Volume 30, issue 10, p1315-1330.E10, October 05, 2023
  BibTeX

• Thrombosis region extraction and quantitative analysis in confocal laser scanning microscopic image sequence in in-vivo imaging
  Yunheng Wu, Masahiro Oda, Yuichiro Hayashi, Shuntaro Kawamura, Takanori Takebe, Kensaku Mori.
  In Medical Imaging 2023: Biomedical Applications in Molecular, Structural, and Functional Imaging (Vol. 12468, pp. 71-77). SPIE.
  BibTeX

• A 3D Multi-scale Virtual Adversarial Network for False Positive Reduction in Pulmonary Nodule Detection
  Yunheng Wu, Yuxuan Pang, Peng Cao.
  Proceedings of the 2019 3rd ICIAI, 2019
  BibTeX

학력

• 일본 나고야대학교 정보학대학원 지능시스템전공, 나고야, 일본, 2023년 4월 – 현재
  박사과정 재학 중
  지도교수: Kensaku Mori 교수
  

• 일본 나고야대학교 정보학대학원 지능시스템전공, 나고야, 일본, 2021년 4월 – 2023년 3월
  석사과정 (정보학 석사 학위 취득)
  지도교수: Kensaku Mori 교수
  

• 일본 나고야대학교 정보학부, 나고야, 일본, 2020년 4월 – 2021년 3월
  연구생 (비학위 과정)
  지도교수: Kensaku Mori 교수
  

• 대한민국 경희대학교 전자공학과, 수원, 한국, 2017년 8월 – 2018년 1월
  교환학생 (비학위 과정)
  

• 중국 동북대학교 컴퓨터과학기술학부, 선양, 중국, 2015년 10월 – 2019년 6월
  학부과정 (공학 학사 학위 취득)
  

경력

• UCL 의료 영상 컴퓨팅 하계 학교 (MedICSS), 런던, 영국, 2024년 7월
  하계 학교 학생
  프로젝트 5: 딥러닝을 활용한 자기공명영상(MRI) 잡음 제거
  

• The Lab of AI in Medicine, 독일 뮌헨 공과대학교 의학 인공지능 연구소, 뮌헨, 독일, 2023년 8월 – 2023년 11월
  객원 연구원
  지도교수: Daniel Rueckert 교수
  

• 모리 연구실, 일본 나고야대학교 정보학대학원, 나고야, 일본, 2021년 4월 – 2023년 3월
  연구 조교 (파트타임)
  지도교수: Kensaku Mori 교수
  

• 중국 동북대학교 신호 및 정보처리 연구소, 선양, 중국, 2018년 1월 – 2018년 7월
  연구생
  지도교수: Feng Luan 교수
  

• 중국 동북대학교 의료 영상 계산 중점 연구실, 선양, 중국, 2018년 1월 – 2019년 6월
  연구생
  지도교수: Peng Cao 교수
  

프로젝트

• JST 문샷 프로젝트 목표 3: 인간과 AI 로봇의 공진화를 통한 과학 프런티어 확장 (JST Moonshot Project Goal 3 Co-evolution of Human and AI-Robots to Expand Science Frontiers), 2021년 4월 – 현재
  참여 학생
  PM: Kanako Harada 교수
  지도 교수 (PI): Kensaku Mori 교수
  협력 PI: Takanori Takebe 교수
  

• 국가 학부생 혁신 및 창업 훈련 프로그램 (National Undergraduate Training Program for Innovation and Entrepreneurship), 2018년 1월 – 2019년 6월
  프로젝트 리더
  

장학금 및 펠로우십

• 글로벌 협력을 통한 정보학 및 생물의학 융합 프로그램 (Convolution of Informatics and Biomedical Sciences on Glocal Alliances), 2021년 4월 – 현재
  CIBoG 제3기 학생 (정보학대학원 및 의학대학원 공동)
  

• 나고야대학교 융합 프런티어 펠로우십 (Nagoya University interdisciplinary Frontier Fellowship), 2023년 4월 – 2024년 3월
  정보/AI 분야
  

• 일본학술진흥회(JSPS) 젊은 과학자 연구펠로우십 (DC2) (Japan Society for the Promotion of Science (JSPS) Research Fellowships for Young Scientists (DC2)), 2024년 4월 – 현재
  

주요 수상 내역

MICCAI 2025 Outstanding Reviewer Honorable Mention, 2025

도카 교육·문화·커뮤니케이션 재단 장학금 (Toka Education, Culture and Communication Foundation Scholarship), 2022-2023

JEES 소프트뱅크 AI 인재 양성 장학금 (JEES Softbank AI Talent Development Scholarship), 2021-2022

동북대학교 우수학생 장학금 (Northeastern University Outstanding Student Scholarship), 2018-2019

동북대학교 개인 우수 학문 성과상 (Northeastern University Personal Excellent Academic Professionals), 2017-2018

동북대학교 우수학생 장학금 (Northeastern University Outstanding Student Scholarship), 2017-2018

학술 활동

Journal of Biomedical and Health Informatics (JBHI)
Health Information Science and Systems
정보환경 및 전략에 관한 학술 교류 (AXIES2023)
제5회 글로벌 융합 생물정보학 리트릿 (CIBoG) 준비위원회
국제의료영상컴퓨팅 및 컴퓨터보조중재학회 (MICCAI)
IEEE/CVF 컴퓨터 비전 및 패턴 인식 학회 (CVPR)
국제 컴퓨터 비전 학회 (ICCV)

공동 연구자

Dr. Yuxuan PANG
도쿄대학교 의과학연구소 박사후연구원 (Postdoctoral researcher, The Institute of Medical Science, The University of Tokyo (IMSUT))